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安徽:大数据应用场景孵化这边独好!
- 发布时间:2022-08-18 12:21:11 作者:亚博全球赞助商 来源:亚博赞助商有哪些-

  如何运用大数据对出租车驾驶员行业管理开展法律监督,公益诉讼中如何对外卖商家侵害消费者权益违法违规行为做到精准发现,如何通过数据碰撞实现对养老机构中老年人合法权益的有效保护……5月31日举行的安徽省检察机关大数据法律监督模型竞赛现场评审会上,所展示的一个个法律监督应用场景让人目不暇接——无论是作品还是创意,都紧盯促进社会治理目标定位,在检察大数据赋能法律监督上,以“做”代替“说”、以“成果”代替“想象”,孵化成效十分明显。

  根据最高检统一部署,今年3月安徽省检察院启动全省检察大数据法律监督模型竞赛以来,三级检察院在大数据应用场景、数据需求分析、大数据分析规则等方面进行了积极探索,共贡献出创意55个,最终形成作品48件。经培育打磨,19件作品进入实质评审范围,其中9件作品被推荐至当天的现场评审。经过评审,由安徽省检察院第二检察部设计的诉判不一案件审查预警原型(原型类)作品获得一等奖,由该省淮北市检察院构思的外卖商家违规行为法律监督原型(原型类)等三部作品获得二等奖,由该省宿州市检察院报送的“慧眼”公益诉讼大数据应用平台(应用类)等五部作品获得三等奖。

  据主办方介绍,此次竞赛参赛作品的应用场景涵盖了刑事、民事、行政、公益诉讼“四大检察”,有的已经投入应用,初步释放了大数据技术的强大驱动力;有的已经开始原型开发,应用效果前景可期;有的虽然还处于创意展望阶段,但已经展现出法律监督业务中在很多方面都可以找到大数据技术应用的结合点和着力点。

  “运用大数据技术,就是要解决当前法律监督业务中的突出问题。”安徽省检察院有关负责人告诉记者,这些作品和创意聚焦服务大局的热点焦点、执法司法的突出问题、社会治理的薄弱地带、公共利益的弱项短板和人民群众的热切期盼,力求运用大数据技术开展类案监督、参与社会治理,以实现“办一案牵一串治一片”目的。

  比如,在刑事抗诉中,实践中长期存在线索发现难、提出抗诉难、抗诉意见采纳率低等问题,本次竞赛获得一等奖的作品诉判不一案件审查预警原型(原型类),就试图将大数据应用到解决刑事审判监督的难点中去,以期精准分析全省有哪些案件具备抗诉条件以及具体的抗诉点,针对性和实用性都很强。

  强制报告和入职查询是未成年人保护法规定的两项重要制度,对其执行情况如何实施有效的法律监督?安徽省池州市检察院结合其创建的“沐童”品牌,设计出“沐童”小程序检察大数据模型(创意类),通过增加公安部门和教育主管部门的数据接口,推进案件强制报告和密切接触未成年人行业入职查询的数据共享,从中分析研判出未成年人案件法律监督线索,从而有助于进一步织密未成年人司法保护网。

  再比如,近年来民商事案件数量庞大,且呈逐年上升之势,以2020年为例,安徽全省民商事案件约为70万件、执结案件约为38万件,两者合计近百万件,而检察机关办理的民商事监督案件只有3300多件,占比仅为千分之三。面对如此庞大的案件数量和超低的监督覆盖率,安徽省检察院民事行政检察部门构思出的民事深层次违法精准监督原型(原型类)作品,试图利用大数据技术,通过批量分析裁判文书网、检察业务应用系统数据,重点关注案件发回重审改判率高、再审申诉率高以及申请监督案件多的民事审判人员,并对其进行“画像”,从而实施重点监督,以强化民事诉讼监督的源头治理。

  面对本次竞赛孵化出的一批可喜成果,安徽省检察院检察长陈武表示,全省检察机关要继续开展实践创新活动,通过推行“检察专业人才+信息技术人才”团队作战模式,充分发挥好检察官主导作用,坚持以办案需求为导向,切实解决需求与供给不协调、不匹配等问题,持续完善检察大数据应用的生产链、供应链。返回搜狐,查看更多